正規分布 N(μ, σ²)
kobo-ideas 018 POC — 68-95-99.7 ルールを μ と σ を動かして体感する
操作パネル
0.0
1.0
塗り表示（複数選択可）
平均 μ
0.0
標準偏差 σ
1.0
±1σ 範囲
68.3%
±2σ 範囲
95.4%
±3σ 範囲
99.7%
曲線下面積
= 1.0
±1σ ≈ 68.3%
±2σ ≈ 95.4%
±3σ ≈ 99.7%
μ（平均）
正規分布（ガウス分布）は、自然現象・測定誤差・試験点数など幅広いデータが従う左右対称の釣鐘型分布です。
平均 μ が分布の中心（頂点）を決め、標準偏差 σ が分布の幅（広がり）を決めます。
スライダーを動かして μ で位置の平行移動・σ で幅の変化 を体感してください。
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ここがポイント
- μ で位置・σ で幅: μ を変えると曲線が左右に平行移動、σ を大きくすると幅広く低く・小さくすると細く高くなる。
- 左右対称の釣鐘型: 平均・中央値・最頻値がすべて μ で一致する。
- 68-95-99.7 ルール: データの約 68% が μ±1σ、約 95% が μ±2σ、約 99.7% が μ±3σ の範囲に入る。
- 面積 = 確率: 曲線下の全面積はつねに 1（100%）。塗られた領域の面積がそのまま確率を表す。
- 自然現象に頻出: 身長・体重・測定誤差・IQ など多くの実データが正規分布に近い形を示す。